Tarım, insanlar için her zaman en önemli üretim sektörlerinden birisi olmuş ve insanlık tarihinin ilk zamanlarından bu zamana kadar sürekli olarak teknolojik gelişim içinde olmuştur. Günümüzde tarım alanında bilgisayarlı görü teknikleri de yaygın olarak kullanılmaktadır. Limon bahçelerinde ağaçlar üzerindeki meyveler olgunlaşıp satışa hazır hale geldiğinde, toplam meyve rekoltesi bu konuda deneyimli insanlar tarafından tahmin edilir ve satış işlemi bu tahmin verisi üzerinden gerçekleşir. Bu araştırma ile, ağaçlardan alınan ve bilgisayar ortamına aktarılan meyve görüntüleri üzerinde bilgisayarlı görü tekniklerinin kullanılması ile elde edilen sayısal veriler kullanılarak yapay sinir ağının meyve rekoltesi tahmini yapabilmesi sağlanmıştır. Böylece deneyimli insanların rekolte tahmini yerine sayısal veriler ile rekolte tahmininin yapılması sağlanarak daha güvenli bir alış-veriş ortamının oluşması amaçlanmıştır.
Tarım Limon Tespiti Rekolte Tahmini Görüntü İşleme Yapay Sinir Ağı
technological development since the early times of human history. Computer vision techniques are also widely used in agriculture today. In the lemon groves, when the fruits on the trees are ripe and ready for sale, the total fruit yield is estimated by experienced people and the sales process takes place based on this forecast data. With this research, the artificial neural network can make fruit yield estimation by using the numerical data obtained by using computer vision techniques on the fruit images taken from the trees and transferred to the computer environment. Thus, it was aimed to create a safer shopping environment by enabling experienced people to estimate the yield with numerical data instead of estimating the yield.
Agriculture Lemon Detection Yield Prediction Image Processing Artificial Neural Network
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Yapay Zeka, Elektrik Mühendisliği |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 29 Nisan 2022 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2022 Cilt: 4 Sayı: 1 |